一，集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
1，集合的创建。
set1 = set({1,2,'barry'})set2 = {1,2,'barry'}print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2，集合的增。
set1.add('景女神')print(set1)#update：迭代着增加set1.update('A')print(set1)set1.update('老师')print(set1)set1.update([1,2,3])print(set1) 3，集合的删。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}set1.remove('alex') # 删除一个元素print(set1)set1.pop() # 随机删除一个元素print(set1)set1.clear() # 清空集合print(set1)del set1 # 删除集合print(set1) 4，集合的其他操作：
4.1 交集。（& 或者 intersection）
set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 & set2) # {4, 5}print(set1.intersection(set2)) # {4, 5} 4.2 并集。（| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8} print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8} 4.3 差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 - set2) # {1, 2, 3}print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3} 4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8} 4.5子集与超集
set1 = {1,2,3}set2 = {1,2,3,4,5,6}print(set1 < set2)print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。print(set2 > set1)print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。 5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry')print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) 二，深浅copy
1，先看赋值运算。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]l2 = l1l1[0] = 111print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]l1[3][0] = 'wusir'print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。
2，浅拷贝copy。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1.copy()print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
l1[3][0] = 'wusir'print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
3，深拷贝deepcopy。
import copyl1 = [1,2,3,['barry','alex']]l2 = copy.deepcopy(l1)print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048l1[1] = 222print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048l1[3][0] = 'wusir'print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。